Radspur – Mit Daten zu besseren Radwegen
Christian Waldhütter • 10.11.2025- Visualization
- Software Development
- Research
- Sustainability
Die Rad-Infrastruktur ist schon lange nicht mehr nur ein Nischenthema in der Verkehrsplanung. Sie hat Einzug in das Zentrum moderner, urbaner als auch suburbaner Lebensräume gehalten. Doch vielerorts stehen dem Ausbau, vor allem in ländlicheren Gegenden, Herausforderungen wegen fehlender oder unvollständiger Informationen bevor. Genau das erschwert es Kommunen gezielte Maßnahmen zu planen. Wo wird tatsächlich ein Radweg benötigt? Welche Strecken sind holprig, unsicher oder schlecht ausgebaut? Antworten auf diese Fragen fehlen und genau hier setzt unser Pilotprojekt an!
Radverkehr sichtbar machen
Die Planung des Radverkehrsnetztes ist oft schwierig. Um Schwachstellen, Lücken oder Potentiale für einen Ausbau zu erkennen, fehlt vor allem eine solide Datenbasis. Dabei wären verlässliche Datengrundlagen längst zugänglich: Das Smartphone liefert alle notwendige Sensoren, um Daten zu sammeln und zu nutzen.
Unsere Konzept ist eine app-basierte direkte Beteiligung, das alle Radfahrer einlädt, aktiv mit Daten zu sammeln - ganz ohne weitere Geräte und komplizierter Handhabung. Ziel ist es, ein gemeinschaftliches und anonymes Datenbild zu generieren, das die tatsächliche Nutzung sichtbar macht und so zur Grundlage für konkrete Verbesserungen der Radinfrastruktur wird.
EU-Projekt PilotInnCities x Radspur
Im Rahmen des EU-geförderten Projekts PilotInnCities, entwickeln wir seit Anfang Juni „Radspur“. Eine öffentlich zugängliche App für Android und Apple Smartphones, mit der Radfahr-Begeisterte sich aktiv an der anonymen Datensammlung beteiligen können.
Das Projekt unterstützt Städte dabei, Smart-City-Lösungen durch agile Pilotprojekte zu erproben. Statt großen und teuren Planungen stehen kleinere, schnell umsetzbare Projekte in Kooperation zwischen Verwaltung, Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft im Vordergrund. Innovationen sollen somit schnell und praxisnah in Städten etabliert werden. Somit sollen daraus langfristige kommunale Unterstützungsstrukturen heranwachsen.
Mehr Informationen zu PilotInnCities: PilotInnCities | Pilot-based Innovation Ecosystems for Smart Cities.
Radspur: Funktion und Problemlösung
Mit Radspur entsteht eine lebendige, anonymisierte Datenkarte des Radverkehrs in Kirchenlamitz in Nordbayern, Deutschland. Die Radfahrenden können auf zwei Arten Daten sammeln und im Planungsprozess der Infrastruktur mitwirken:
Passive Datenerfassung: Während der Fahrt werden Bewegungsdaten (GPS) und Erschütterungsdaten bei statischer Montage am Lenker gesammelt.
Aktives Feedback: Parallel können User aktiv Gefahrenstellen, Hindernisse oder Vorschläge direkt auf der aktuellen Position eintragen und melden.
Diese Daten unterstützen den Planungsprozess fundamental und Entscheidungen können zielgerichtet getroffen werden:
Datenlage wird aufgebaut: Es entsteht erstmals ein dynamisches Bilder der tatsächlichen Radnutzung.
Vielgenutzte Wege werden ersichtlich: Wo wird wirklich gefahren?
Probleme werden sichtbar: Erschütterungsdaten zeigen schlechte Wegstrecken auf und Gefahrenstellen werden unmittelbar der Kommune gemeldet.
Gezielte Verbesserungen: Die Kommune kann Budgets evidenzbasiert dort einsetzten, wo der Nutzen am größten ist.
Datenschutz als Fundament
Bewegungsdaten zählen zu sehr sensiblen Informationen und daher steht der Datenschutz im Zentrum der App.
Direkt und anonym: Die App funktioniert komplett ohne Registrierung oder persönlichen Account.
DSGVO-Konform: Nur die nötigsten Daten werden erhoben und Start- und Endpunkte nicht aufgezeichnet, um Rückschlüsse auf Wohn- und Arbeitsorte auszuschließen.
Keine Weitergabe an Dritte: Die anonymisierten Rohdaten werden ausschließlich der Kommune zur Verfügung gestellt
Und: Kein Stress mit Logindaten und Passwörtern.
Ausblick: Transparenz und Skalierbarkeit
Die gesammelten Informationen sollen auch für die Gemeinde sichtbar werden. Geplant ist ein öffentliches Dashboard, welches alle anonymisierten Daten auf einer Karte visualisiert.
Radspur ist bewusst modular konzipiert, was eine Übertragung, Anpassung, als auch Skalierung auf andere Kommunen und Landkreise problemlos möglich macht.
Werden Sie Teil der Transformation!
Das Pilotprojekt läuft noch bis Ende des Jahres und wir suchen engagierte Radfahrer und Radfahrerinnen, die mithelfen, die Datenbasis für eine bessere Infrastruktur in Kirchenlamitz zu schaffen.
Einfach App herunterladen, losradeln und Daten beitragen. Jede Fahrt zählt!
More topics
AI in design – The interplay between algorithms and human hands
Creative Stage – The Artistic Freedom Plugin for Autodesk VRED
Radspur – Using data to improve bike paths
AI in design - Local-based tools in the spotlight
AI in design - Between creative revolution and digital responsibility
Autodesk VRED: Integration of Depix AI
Webcast: Realtime HMI-Design with VRED 2024
Webcast: Was gibts neues in VRED 2024?
Autodesk VRED: Post-Processing Volumes with Metadata
Autodesk VRED: Real-Time Tutorials
Autodesk VRED: Python Scripting Tutorials